FMS Detective

Log-Analyse für FileMaker Server

Eine native macOS-App, die Logdateien von FileMaker Server parst, visualisiert und Leistungsprobleme über 12 Logtypen hinweg diagnostiziert — komplett auf Deutsch, inklusive Parsing deutschsprachiger Server-Logs.

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FMS Detective — Log-Analyse Übersicht

Neu in v1.7: Deutsche Server-Logs werden nativ geparst

FileMaker Server, die auf Deutsch konfiguriert sind, schreiben ihre Logs auf Deutsch. FMS Detective parst Ereignisprotokoll, Zugriffsprotokoll, Script-Ereignisse, Statistiken und Top-Aufrufstatistik jetzt nativ — inklusive deutscher Zahlenformate und Meldungsvokabular, verifiziert an Logs echter Produktionsserver.

Die deutsche Log-Unterstützung ist brandneu. Wenn Ihre Logs etwas enthalten, das nicht sauber erkannt wird, schreiben Sie uns an support@fmsdetective.com — wir kümmern uns darum.

Leistungsstarke Analysewerkzeuge

Alles, um zu verstehen, was auf Ihrem FileMaker Server passiert

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12 Logtypen

Erkennt und parst alle Logformate von FileMaker Server automatisch — Ereignisprotokoll, Zugriffsprotokoll, Statistiken, Top-Aufrufstatistik, Client-Statistik, Data API, OData und mehr. Deutschsprachige Logs werden nativ unterstützt.

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Leistungsdiagnose

Geführte Diagnose in 3 Schritten: Leistungsspitzen identifizieren, problematische Clients eingrenzen und bis zu den Vorgängen vordringen, die die Probleme verursachen.

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Log-Korrelation

Log-übergreifende Anomalie-Erkennung gruppiert zeitlich korrelierte Auffälligkeiten zu Vorfällen — mit Ursachenanalyse gegen bekannte FMS-Fehlermuster.

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Admin-API-Integration

Verbinden Sie optional Ihren FileMaker Server für Live-Serverkontext — Datenbankgrößen, Client-Zahlen, Cache-Einstellungen und mehr.

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Import per Drag & Drop

Ziehen Sie Ihre Logdateien einfach in die App — FMS Detective erledigt den Rest. Multi-Datei-Import mit automatischer Typerkennung, bis zu 200 MB pro Datei.

🔒

Standardmäßig 100 % lokal

Parsing und Analyse laufen vollständig auf Ihrem Mac. Ihre Logdateien verlassen Ihren Rechner nur, wenn Sie bewusst einen Remote-KI-Anbieter aktivieren — und die App warnt Sie, bevor Daten Ihren Mac verlassen.

In Aktion

Klicken Sie auf einen Screenshot für die Vollansicht

Leistungsdiagnose

Leistungsspitzen identifizieren — Diagramme der Dauer pro Aufruf mit Cache-Trefferquote und automatischer Spike-Erkennung. Stat-Karten zeigen die wichtigsten Kennzahlen auf einen Blick.

Client-Analyse — Schlüsseln Sie pro Client auf, wer die meisten Ressourcen verbraucht. Gestapelte Balkendiagramme zerlegen die Zeit in Verarbeitung, Wartezeit und I/O.

Vorgänge im Detail — Die Vorgänge hinter dem Problem, mit Dauer pro Aufruf, Datensatzzahlen und Engpass-Klassifizierung.

Leistungsdiagnose — Schritt 1: Leistungsspitzen identifizieren Leistungsdiagnose — Schritt 2: Client-Analyse Leistungsdiagnose — Schritt 3: Vorgänge im Detail

Log-Korrelation

Log-übergreifende Anomalie-Erkennung — Korreliert Anomalien automatisch über alle geladenen Logtypen und gruppiert zeitnahe Auffälligkeiten zu Vorfällen.

Vorfalldetails — Sehen Sie pro Vorfall die beteiligten Logeinträge, das betroffene Zeitfenster und den Schweregrad.

Ursachenanalyse — Mustererkennung identifiziert bekannte Fehlerbilder wie Backup-Last, Ressourcen-Erschöpfung und Skript-Kaskaden.

Log-Korrelation — Schritt 1: Erkannte Vorfälle Log-Korrelation — Schritt 2: Vorfalldetails Log-Korrelation — Schritt 3: Ursachenanalyse

Zeitachse der Serveraktivität

24-Stunden-Zeitachse — Visualisieren Sie serverseitige Skripte, Client-Verbindungen und Datenbank-Sitzungen über den Tag. Farbcodierte Balken für Zeitpläne, PSoS, Pro-Clients und Data-API-Aktivität, dazu ein Diagramm der gleichzeitigen Last.

Sitzungsdetails — Klicken Sie auf einen Balken für alle Details zu Timing, Datenbank, Fehlern und Status. Öffnen/Schließen pro Datenbank mit aufklappbaren Sitzungs-Drilldowns.

Zeitachse der Serveraktivität — 24-Stunden-Gantt Zeitachse der Serveraktivität — Sitzungsdetails

KI-Assistent

Lokale KI-Modelle — Ollama und LM Studio sind für private Analyse direkt auf dem Gerät integriert. Der einheitliche Modell-Picker kennzeichnet jedes Modell nach Anbieter.

Eigenes Modell verbinden — Beliebige OpenAI-kompatible Endpunkte: ein Tool auf eigenem Port, ein Modell im Netzwerk oder ein Cloud-Anbieter (OpenAI, Gemini u. a.) mit eigenem API-Schlüssel. Schlüssel liegen im macOS-Schlüsselbund. Das aktive Modell ist klar als Lokal oder Remote gekennzeichnet, und die App warnt, bevor Daten Ihren Mac verlassen.

KI-gestützte Leistungsdiagnose — Nach dem Drilldown zu einem Client analysiert die KI Engpässe, identifiziert Ursachen und gibt gezielte Empfehlungen.

KI-gestützte Log-Korrelation — Die KI erhält die vollständige Vorfall-Zeitachse, Ereignisfolge und betroffenen Logtypen für eine tiefere Ursachenanalyse.

„Diese Ergebnisse erklären“ — In jeder Analyse-Ansicht liefert ein Klick eine verständliche Zusammenfassung: was die Daten bedeuten und was zu tun ist.

Alle KI-Funktionen sind additiv — die App funktioniert vollständig ohne konfigurierten KI-Anbieter.

KI-Assistent — Modell-Einrichtung KI-Assistent — eigene OpenAI-kompatible Anbieter KI-Assistent — KI-gestützte Leistungsdiagnose KI-Assistent — KI-gestützte Log-Korrelation KI-Assistent — Diese Ergebnisse erklären

DDR-Import

Importieren Sie einen Database Design Report, und FMS Detective löst interne IDs in Ihren Logs zu echten Tabellen- und Feldnamen auf. Aus tableID=128, fieldID=42 wird Customers::EmailAddress — mit Anmerkungen zu Feldtyp, Indizierung und Validierung.

DDR-Import

Top-Aufrufstatistik

Finden Sie die aufwendigsten Datenbankoperationen — mit Zeitaufschlüsselung, Client-Hotspots und automatischer Engpass-Klassifizierung samt konkreter Empfehlungen.

Top-Aufrufstatistik

Ereignisprotokoll & Script-Ereignisse

Ereignisprotokoll — Serverweite Ereignis-Zeitachse mit Schweregrad-Filtern, Erkennung von Trennungshäufungen und Nachverfolgung einzelner Zeitplan-Läufe.

Script-Ereignisse — Skript-Zeitachse, Fehlerverfolgung nach FM-Fehlercode, Top-Skripte mit Fehlern und Aufschlüsselung Zeitplan vs. PSoS — alles mit Klick-Filtern.

Ereignisprotokoll-Analyse Script-Ereignisse-Analyse

Zugriffsprotokoll & Admin Console

Zugriffsprotokoll — Verbindungsmuster der Clients, Datenbank-Zugriffsanalyse, Nutzeraktivität mit aufklappbaren Zeilen und Aktivität pro Datenbank.

Admin Console — Fehler-/Warnungs-Zeitachse, Aufschlüsselung nach Komponente und eine Tabelle der häufigsten wiederholten Meldungen, gruppiert nach normalisiertem Muster.

Zugriffsprotokoll-Analyse Admin-Console-Analyse

Data API, OData & WPE-Log

Data API — Anfrage-Zeitachse, HTTP-Methoden-Verteilung, Fehlercode-Tabelle mit verständlichen Beschreibungen und Klick-Filter nach IP, Konto oder Datenbank.

OData — Vollständige Überwachung der OData-API mit Anfrage-Zeitachse, Fehlerverfolgung und denselben interaktiven Drilldowns wie die Data-API-Ansicht.

WPE-Log — Anfrage-Zeitachse der Web Publishing Engine mit Klick-Filtern, klickbarer Fehlercode-Tabelle und „Nur Fehler“-Schalter für schnelle Triage.

Data-API-Analyse OData-Analyse WPE-Log-Analyse

12 unterstützte Logtypen

Automatische Erkennung anhand von Dateiname oder Inhalt — auf Englisch und Deutsch

E
Ereignisprotokoll Serverereignisse, Fehler, Neustarts, Zeitplanausführung
Z
Zugriffsprotokoll Client-Verbindungen, Datenbank-Zugriffsmuster
T
Top-Aufrufstatistik Die aufwendigsten Datenbankoperationen
C
Client-Statistik Ressourcenverbrauch pro Client
S
Server-Statistik Cache-Trefferquote, Festplatten-I/O, Aufrufe/Sek.
SE
Script-Ereignisse Skript-Ausführungsfehler
D
Data API Aktivität der FileMaker Data API
O
OData OData-API-Anfragen und -Antworten
AC
Admin Console CPU-/Speicher-Alarme, Benachrichtigungen
W
Web Publishing WPE-Absturzdiagnosen
L
Zeitplan-Import Ergebnisse des Zeitplan-Imports
WP
WPE-Log Anfragen der Web Publishing Engine

So funktioniert’s

1

Logs hineinziehen

Ziehen Sie Ihre FileMaker-Server-Logdateien in die App oder nutzen Sie den Dateibrowser. FMS Detective erkennt den Logtyp automatisch.

→
2

Analysieren

Diagramme, Tabellen und Diagnosen erscheinen sofort. Jeder Logtyp erhält eine maßgeschneiderte Analyse-Ansicht mit den relevanten Kennzahlen.

→
3

Diagnostizieren

Nutzen Sie Leistungsdiagnose und Log-Korrelation für eine geführte Ursachenanalyse.

Integration der FileMaker Admin API

Verbinden Sie optional Ihren FileMaker Server, um die Log-Analyse mit Live-Serverkontext anzureichern. Nur Lesezugriff — es werden keine Servereinstellungen verändert.

  • Sichere Zugangsdaten im macOS-Schlüsselbund
  • Zertifikatsvertrauen für selbstsignierte SSL-Zertifikate
  • Automatische Token-Erneuerung (15-Minuten-Ablauf)
  • Server-Metadaten, Datenbankliste, verbundene Clients
  • Cache-Größe, maximale Verbindungen, Lizenzinfo
  • Data-API-Nutzung, Sitzungs-Timeouts, Backup-Konfiguration

Alle Anreicherungen sind additiv — die App funktioniert vollständig ohne Serververbindung.

Serververbindung mit Datenbanken, Zeitplänen und Diensten

iOS-Begleit-App

FMS Detective für iOS zeigt Ihnen Ihren FileMaker Server live auf iPhone oder iPad. Verbinden Sie sich über die Admin API und prüfen Sie Datenbanken, Clients und Zeitpläne von unterwegs.

  • Serverstatus und Datenbankliste auf einen Blick
  • Verbundene Clients und aktive Sitzungen in Echtzeit
  • Zeitpläne bei Bedarf starten und laufende abbrechen
  • Sichere Zugangsdaten im iOS-Schlüsselbund
  • Kostenlos — keine Konten, kein Tracking

Im App Store laden Mehr erfahren

FMS Detective für iOS — Verbindungsansicht
Sam Rulon-Miller

Von einem FileMaker-Entwickler gebaut

Ich bin Sam, FileMaker-Entwickler mit über 10 Jahren Erfahrung im Entwickeln von Lösungen und Betreiben von FileMaker-Server-Instanzen. Ich habe FMS Detective gebaut, um Probleme auf meinen eigenen Deployments zu finden und zu lösen.

Sie finden mich auf LinkedIn oder Bluesky — ich freue mich über den Kontakt.

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